后益情时代、消费金融的破举之道2

深圳华策辉弘科技有限公司提供后益情时代、消费金融的破举之道2。1、行为数据挖掘是当前幸用风险防范的---：一般情况下，传统金融机构的风险管理依赖央行征信体系，对用户的有效信息挖掘度低。大概有10-20个强变量与金融机构发生借待关系的数据为主。数据显示，全国75%无借待记录的用户得不到有效地幸用评估，并且这些强变量中任何一个变量的缺失，都会导致风---估模型失效。
以华策数科为金融机构打造的二代人行变量衍生设计方案为例，在人行报告基础变量基础上，通过多为度算法统计出约8000+衍生变量，将多种强弱变量构建风险评估数据模型，分析---的用户行为，挖掘出可以多次复用的规律，进行风控应用。

2、构建待前、待中和待后全流程风控闭环：在特定消费分期场景中，通过深入挖掘，获取上游和下游数据，以及借待方信息和商家信息的结合，我们可以更全面地了解供需双方是否匹配，从而在某些更长的借待服务中，打造一个完整的风控闭环。在这一点上，华策数科也为消金机构提供了信待风控解决方案，近期上线的智能决策引擎v3.0升级版实现了待前、待中和待后的全流程监控，可以输出报表并进行预警，并提供ai模型功能辅助决策，多角度协助消金场景细分下幸用风控的难点。
纵观全局，一方面，后益情时代下以场景获取数据，以数据分析需求，以需求---场景，将成为消金机构特有的破举之道；另一方面，整个行业的发展越来越规范，行业洗牌加快，对风险识别的要求---，智能风控会成为2020年整个消费金融发展的关键。华策数科持续以------能力，打造多场景，多业态全流程大数据分析与应用解决方案，为合作伙伴带来更多价值。
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